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느린 이유를 숫자로 설명하는 성능 엔지니어링: 27장. 분기 용량 리뷰 문서

27장. 분기 용량 리뷰 문서

다음 분기 정상·피크·캠페인·DR 시나리오별 arrival, service demand, target utilization, headroom, 필요한 pod·node·DB·queue, lead time, 비용 범위를 적는다. 예측은 단일 숫자가 아니라 낮음·기준·높음이다.

trigger는 피크 CPU 65%, pool p95 50ms, oldest age 2분, storage 70%처럼 관측 가능하게 둔다. trigger에 도달하면 scale, query 개선, quota 협상 중 누가 무엇을 하는지 정한다. 지난 예측과 실제 차이를 회고해 모델을 고친다. 여유 용량을 낭비가 아니라 장애·배포·성장 옵션으로 설명한다.