5장. Metric은 질문과 aggregation을 가진다

counter, gauge, histogram 선택 전에 어떤 결정을 할지 적는다. latency는 평균보다 distribution을 보며 label cardinality 예산을 둔다. tenantId·URL 원문을 label로 넣지 않고 route template과 등급을 사용한다.

손쉽게 따라 하기

RED와 USE metric을 사용자 SLI와 분리해 목록화한다. 입력에는 실제 고객·계정·도메인 대신 tenant-demo, example.invalid와 저장소 fixture만 사용한다. 시작 전 기대 결과와 바꾸지 않을 불변식을 한 줄로 적는다.

같은 화면에서 확인할 증거

lab/public/index.html의 공통 FieldPass Evidence Board에서 책 slug observability-sre-practical, 장 번호 5, run ID를 선택한다. 입력, 판정, 관측값, rollback을 채우고 명령 결과와 같은지 확인한다. 성공 화면만 캡처하지 않고 의도한 실패 하나와 다음 안전 행동을 함께 남긴다.

막혔을 때

시계열 급증은 label 폭발과 scrape 실패 여부를 먼저 확인한다. 원인을 확정하기 전 최근 변경, 환경, 권한, 시간 범위와 실제 오류를 고정한다. 외부 서비스를 반복 호출하지 않고 로컬 fixture로 최소 재현한 뒤 한 변수만 바꾼다. 복구는 process 상태가 아니라 FieldPass 예약·결제·정산의 업무 결과로 선언한다.