7장. Profile은 코드 자원 소비를 설명한다

profile은 어느 stack이 CPU·memory·lock을 소비하는지 보여 주고 trace와 연결하면 느린 요청의 코드를 좁힌다. OpenTelemetry Profiles는 현재 Alpha이므로 필수 호환 계약으로 고정하지 않는다. 수집 overhead와 민감한 symbol을 검토한다.

손쉽게 따라 하기

합성 부하에서 profile 전후 overhead와 얻은 가설을 기록한다. 입력에는 실제 고객·계정·도메인 대신 tenant-demo, example.invalid와 저장소 fixture만 사용한다. 시작 전 기대 결과와 바꾸지 않을 불변식을 한 줄로 적는다.

같은 화면에서 확인할 증거

lab/public/index.html의 공통 FieldPass Evidence Board에서 책 slug observability-sre-practical, 장 번호 7, run ID를 선택한다. 입력, 판정, 관측값, rollback을 채우고 명령 결과와 같은지 확인한다. 성공 화면만 캡처하지 않고 의도한 실패 하나와 다음 안전 행동을 함께 남긴다.

막혔을 때

profile 하나로 원인을 확정하지 말고 trace·metric·재현 실험으로 반증한다. 원인을 확정하기 전 최근 변경, 환경, 권한, 시간 범위와 실제 오류를 고정한다. 외부 서비스를 반복 호출하지 않고 로컬 fixture로 최소 재현한 뒤 한 변수만 바꾼다. 복구는 process 상태가 아니라 FieldPass 예약·결제·정산의 업무 결과로 선언한다.