10장. Schema evolution을 자동 차단한다

Avro·Protobuf·JSON Schema 선택보다 compatibility 정책과 consumer 행동이 중요하다. required 추가, field 의미 변경, enum 확장, default와 numeric 변환을 fixture로 시험한다. registry 가용성과 cache도 고려한다.

손쉽게 따라 하기

구 consumer가 새 event를 읽는 contract test를 만든다. 입력에는 실제 고객·계정·도메인 대신 tenant-demo, example.invalid와 저장소 fixture만 사용한다. 시작 전 기대 결과와 바꾸지 않을 불변식을 한 줄로 적는다.

같은 화면에서 확인할 증거

lab/public/index.html의 공통 FieldPass Evidence Board에서 책 slug kafka-event-streaming-operations, 장 번호 10, run ID를 선택한다. 입력, 판정, 관측값, rollback을 채우고 명령 결과와 같은지 확인한다. 성공 화면만 캡처하지 않고 의도한 실패 하나와 다음 안전 행동을 함께 남긴다.

막혔을 때

등록 성공만 보고 의미 호환성을 놓치면 업무 assertion을 추가한다. 원인을 확정하기 전 최근 변경, 환경, 권한, 시간 범위와 실제 오류를 고정한다. 외부 서비스를 반복 호출하지 않고 로컬 fixture로 최소 재현한 뒤 한 변수만 바꾼다. 복구는 process 상태가 아니라 FieldPass 예약·결제·정산의 업무 결과로 선언한다.