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AI 비용 폭탄을 막는 법: 12장 비용 절감은 반드시 품질 회귀 평가와 함께 배포한다

12장 비용 절감은 반드시 품질 회귀 평가와 함께 배포한다

model·prompt·context·output 길이를 바꾸면 behavior change다. 코드 변경처럼 test가 필요하다. 평가셋은 실제 개인정보를 제거한 대표 요청과 사람이 승인한 기대 조건으로 만든다.


{
  "case_id": "refund-014",
  "input_fixture": "상품 개봉 후 환불 문의",
  "must_include": ["개봉 여부 확인", "정책 근거"],
  "must_not_include": ["무조건 환불", "법적 보장"],
  "route_expected": "balanced"
}

release gate 예시:


정확도 하락 <= 0.5%p
고위험 false negative = 0
해결률 하락 <= 1%p
해결 1건당 비용 15% 이상 절감
p95 latency 악화 <= 10%

offline eval을 통과해도 5% canary로 실제 수정률과 재문의를 본다. 전체 rollout 후에는 이전 경로를 즉시 되돌릴 수 있어야 한다. 비용 절감률만 dashboard에 크게 표시하면 팀이 품질 손상을 숨기게 된다. 품질 하한을 먼저 고정한다.

계측에서 품질 회귀까지 이어지는 AI 비용 제어 루프
계측에서 품질 회귀까지 이어지는 AI 비용 제어 루프