3장 기존 사이트를 취향이 아니라 증거로 감사한다

리뉴얼 전 screenshot을 보며 바로 새 palette를 고르지 않는다. 현재 사이트가 지키는 것과 방해하는 것을 기록한다. Onda 이전 화면에는 “특별한 경험”, “최고의 강사”, “지금 시작하기”, emoji icon, 같은 card 세 개가 있다. 오류는 못생김이 아니라 구분할 정보가 없음이다.

감사는 네 가지 evidence를 모은다.

• 행동: analytics funnel, search query, form abandon, support 문의
• 콘텐츠: 오래된 가격, 중복 문구, 빠진 조건, 실제 photo 권리
• interface: keyboard, zoom, mobile overflow, error state
• performance: field LCP·INP·CLS, image weight, font request

데이터가 없으면 모른다고 표시한다. AI에게 analytics가 있다고 상상해 원인을 만들게 하지 않는다. 먼저 heuristic과 5명 내외의 task observation으로 가설을 만들고 계측을 시작한다.

관찰: 모든 class card가 “자세히 보기”다.
영향: 클릭 전 가격·시간·차이를 알 수 없다.
가설: 비교 정보가 card에 있으면 불필요한 detail 왕복이 줄어든다.
검증: 세 수업 중 조건에 맞는 하나를 고르는 시간과 오선택률.