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Kimi·Qwen·GLM 중국 AI 에이전트 실전: 4장 여러 에이전트가 공유할 작업 봉투를 만든다

4장 여러 에이전트가 공유할 작업 봉투를 만든다

긴 대화를 다른 에이전트에게 복사하면 목표, 제한, 완료 조건이 흐려진다. 대신 입력 AgentTask와 출력 AgentResult를 JSON 계약으로 고정한다.

공급자 중립 작업 봉투
공급자 중립 작업 봉투

{
  "taskId": "BP-01",
  "role": "research",
  "objective": "중국 개인정보 처리 고지의 공식 근거 3개를 수집한다.",
  "allowedTools": ["web"],
  "constraints": ["정부·법령 원문 우선", "법률 자문 금지"],
  "outputSchema": "evidence-card.v1.json",
  "acceptanceCriteria": ["URL", "원문 인용", "한국어 요약", "확인일"]
}

결과에는 provider, runId, artifacts, errors가 반드시 있다. 실패도 결과다. 조용히 빈 배열을 반환하는 것이 가장 위험하다. src/contracts.mjsassertAgentTaskassertAgentResult는 형식이 다른 산출물을 통합 전에 막는다.

실패를 직접 보라

objective조사로 줄이고 테스트를 실행한다. TASK_OBJECTIVE_INVALID가 나와야 한다. 이어 provider를 지우면 RESULT_PROVENANCE_MISSING이어야 한다. 계약은 좋은 답을 보장하지 않지만, 누가 어떤 조건에서 만든 답인지 모르는 상태를 막는다.

2부 TODO 앱이 아닌 실제 서비스를 만든다