1장. Kafka가 필요한 압력을 먼저 찾는다

Kafka는 단순 queue 대체가 아니라 durable event log와 여러 독립 소비자, replay, 높은 처리량이 필요할 때 선택한다. 작은 요청 흐름에는 DB outbox와 단순 broker가 더 낫다. 운영 인력·비용·복구 복잡도를 결정에 포함한다.

손쉽게 따라 하기

FieldPass에서 Kafka가 필요한 흐름과 필요 없는 흐름을 분류한다. 입력에는 실제 고객·계정·도메인 대신 tenant-demo, example.invalid와 저장소 fixture만 사용한다. 시작 전 기대 결과와 바꾸지 않을 불변식을 한 줄로 적는다.

같은 화면에서 확인할 증거

lab/public/index.html의 공통 FieldPass Evidence Board에서 책 slug kafka-event-streaming-operations, 장 번호 1, run ID를 선택한다. 입력, 판정, 관측값, rollback을 채우고 명령 결과와 같은지 확인한다. 성공 화면만 캡처하지 않고 의도한 실패 하나와 다음 안전 행동을 함께 남긴다.

막혔을 때

유행 때문에 도입했다면 소비자 수·retention·replay 요구를 다시 측정한다. 원인을 확정하기 전 최근 변경, 환경, 권한, 시간 범위와 실제 오류를 고정한다. 외부 서비스를 반복 호출하지 않고 로컬 fixture로 최소 재현한 뒤 한 변수만 바꾼다. 복구는 process 상태가 아니라 FieldPass 예약·결제·정산의 업무 결과로 선언한다.