4장. Partition key가 순서와 확장을 정한다

Kafka 순서는 topic 전체가 아니라 partition 안에서만 보장된다. reservationId 같은 업무 경계로 key를 고르고 skew와 hot key를 측정한다. partition 증가는 기존 key의 배치를 바꿀 수 있어 순서·stateful processing 영향을 검토한다.

손쉽게 따라 하기

tenant·reservation·기사 key 후보의 skew와 순서 요구를 비교한다. 입력에는 실제 고객·계정·도메인 대신 tenant-demo, example.invalid와 저장소 fixture만 사용한다. 시작 전 기대 결과와 바꾸지 않을 불변식을 한 줄로 적는다.

같은 화면에서 확인할 증거

lab/public/index.html의 공통 FieldPass Evidence Board에서 책 slug kafka-event-streaming-operations, 장 번호 4, run ID를 선택한다. 입력, 판정, 관측값, rollback을 채우고 명령 결과와 같은지 확인한다. 성공 화면만 캡처하지 않고 의도한 실패 하나와 다음 안전 행동을 함께 남긴다.

막혔을 때

null key로 round-robin되면 필요한 순서가 사라지는지 확인한다. 원인을 확정하기 전 최근 변경, 환경, 권한, 시간 범위와 실제 오류를 고정한다. 외부 서비스를 반복 호출하지 않고 로컬 fixture로 최소 재현한 뒤 한 변수만 바꾼다. 복구는 process 상태가 아니라 FieldPass 예약·결제·정산의 업무 결과로 선언한다.