7장. Consumer group과 rebalance를 운영한다

group은 partition을 member에 배정하며 scale 상한은 partition 수다. rebalance 중 처리 중단, session, poll interval과 cooperative strategy를 workload에 맞춘다. handler보다 긴 작업은 heartbeat와 offset 전략을 분리한다.

손쉽게 따라 하기

consumer 추가·중단에서 assignment와 lag 변화를 기록한다. 입력에는 실제 고객·계정·도메인 대신 tenant-demo, example.invalid와 저장소 fixture만 사용한다. 시작 전 기대 결과와 바꾸지 않을 불변식을 한 줄로 적는다.

같은 화면에서 확인할 증거

lab/public/index.html의 공통 FieldPass Evidence Board에서 책 slug kafka-event-streaming-operations, 장 번호 7, run ID를 선택한다. 입력, 판정, 관측값, rollback을 채우고 명령 결과와 같은지 확인한다. 성공 화면만 캡처하지 않고 의도한 실패 하나와 다음 안전 행동을 함께 남긴다.

막혔을 때

thread만 늘고 처리량이 그대로면 partition·downstream 병목을 본다. 원인을 확정하기 전 최근 변경, 환경, 권한, 시간 범위와 실제 오류를 고정한다. 외부 서비스를 반복 호출하지 않고 로컬 fixture로 최소 재현한 뒤 한 변수만 바꾼다. 복구는 process 상태가 아니라 FieldPass 예약·결제·정산의 업무 결과로 선언한다.