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느린 이유를 숫자로 설명하는 성능 엔지니어링: 33장. AI 성능 분석의 검증

33장. AI 성능 분석의 검증

AI가 log·trace·plan을 요약해도 원본 시간 범위, 단위, sampling, environment를 사람이 확인한다. 상관관계를 원인으로 단정하거나 평균과 percentile을 섞고 다른 version을 비교하는 오류를 찾는다. 추천 설정은 한 변수 실험과 rollback을 거친다.

운영 trace·profile은 외부 모델 전송 전에 데이터 등급과 조직 승인을 확인한다. 합성 fixture와 로컬 도구를 우선한다. AI 분석은 가설과 다음 측정을 만드는 데 사용하고 용량 구매·SLO 변경은 책임자가 승인한다.