6장. DB와 Kafka 사이를 Outbox로 잇는다

업무 변경과 outbox insert를 같은 DB transaction에 넣고 relay가 publish한다. relay는 중복 가능하므로 consumer는 멱등해야 한다. published 표시 유실, ordering, cleanup과 backlog age를 관측한다.

손쉽게 따라 하기

예약 commit 뒤 relay crash fixture를 두 번 재생한다. 입력에는 실제 고객·계정·도메인 대신 tenant-demo, example.invalid와 저장소 fixture만 사용한다. 시작 전 기대 결과와 바꾸지 않을 불변식을 한 줄로 적는다.

같은 화면에서 확인할 증거

lab/public/index.html의 공통 FieldPass Evidence Board에서 책 slug kafka-event-streaming-operations, 장 번호 6, run ID를 선택한다. 입력, 판정, 관측값, rollback을 채우고 명령 결과와 같은지 확인한다. 성공 화면만 캡처하지 않고 의도한 실패 하나와 다음 안전 행동을 함께 남긴다.

막혔을 때

DB와 Kafka dual write 순서로 해결하려 했다면 부분 실패를 다시 그린다. 원인을 확정하기 전 최근 변경, 환경, 권한, 시간 범위와 실제 오류를 고정한다. 외부 서비스를 반복 호출하지 않고 로컬 fixture로 최소 재현한 뒤 한 변수만 바꾼다. 복구는 process 상태가 아니라 FieldPass 예약·결제·정산의 업무 결과로 선언한다.