프롬프트 라이브러리부터 Eval·보안·Codex 스킬 설계까지
복사 프롬프트를 계약, fixture, eval, version, skill로 발전시켜 반복 가능한 AI 업무 시스템을 만든다.
상태: 출간 후보 웹교정쇄 · 자동 QA 통과 · AI 실무·보안 감수 대기 · 50개 장
이 책은 “한 줄만 넣으면 최고 결과”를 약속하지 않는다. 같은 prompt도 모델·도구·자료·평가 기준에 따라 달라진다. 대신 누구나 반복할 수 있는 Prompt Contract→Fixture→Eval→Version→Skill 흐름을 만든다. 실습은 근거형 업무 브리프 EvidenceBrief다.
OpenAI 제품 설명 확인일은 2026-08-14다. 제품 UI·모델·설정은 변할 수 있어 발행 직전 공식 OpenAI 문서에서 재확인한다. 특정 모델 결과를 보장하지 않는다.
목차
- 1장. 프롬프트보다 문제 정의
- 2장. Prompt Contract
- 3장. 입력 경계와 구분자
- 4장. 출력 Schema
- 5장. 좋은 예시와 나쁜 예시
- 6장. 역할 부여의 한계
- 7장. 길이·톤·언어
- 8장. 불확실성과 최신성
- 9장. 도구를 쓰는 프롬프트
- 10장. 계획과 실행
- 11장. Self-check의 올바른 사용
- 12장. Eval Fixture
- 13장. Rubric과 Grader
- 14장. 평가 루프
- 15장. Prompt Version 관리
- 16장. PromptLab
- 17장. 프롬프트 인젝션
- 18장. Secret·개인정보
- 19장. Prompt Library 운영
- 20장. 조사 프롬프트
- 21장. 개발 프롬프트
- 22장. Debug 프롬프트
- 23장. 데이터 분석 프롬프트
- 24장. 문서·교정 프롬프트
- 25장. 디자인 프롬프트
- 26장. 업무 자동화 프롬프트
- 27장. 고객지원 프롬프트
- 28장. 스킬이 필요한 때
- 29장. Skill Anatomy
- 30장. EvidenceBrief Skill
- 31장. Skill Tool 권한
- 32장. Skill 평가와 Release
- 33장. 실패 패턴 12가지
- 34장. 시니어 Capstone
- 35장. 근거형 조사 실전 전후 비교
- 36장. 코드 변경 실전 전후 비교
- 37장. 업무 자동화 실전 설계
- 38장. Eval Set 설계 Workshop
- 39장. Skill Debugging
- 40장. Skill Release·관측·폐기
- 41장. 시니어 Prompt Review
- 42장. 권리·출간 검수
- 43장. 2026년 GPT-5.6 프롬프팅 업데이트
- 44장. 복사 프롬프트를 업무 계약으로 바꾸는 Workshop
- 45장. 직장인 프롬프트 팩—회의·보고·의사결정
- 46장. 개발 프롬프트 팩—기능·버그·리뷰·마이그레이션
- 47장. 운영 프롬프트 팩—장애·보안·비용
- 48장. 디자인 프롬프트 팩—화면이 아니라 경험 검증
- 49장. Skill을 실제 팀 자산으로 출시하기
- 50장. 30일 완주 과정과 최종 심사